Agentic Video Editing
Lass einen KI-Agenten deine Aufnahme transkribieren, Füllwörter schneiden, animierte B-Roll erzeugen und Szenenlayouts anwenden, alles in einem Gespräch.
Du kannst einen Coding-Agenten dein ScreenKite-Projekt bearbeiten lassen. Der Agent nutzt dieselben Bearbeitungswerkzeuge wie das Editorfenster, und jede Änderung durch ein Werkzeug ist ein Rückgängig-Schritt, wie ein Klick. Nutze den Agenten, den du schon hast: Claude Code, ChatGPT Codex, Antigravity, Grok Build oder Kimi.
Diese Seite beschreibt Agenten, die in einem Terminal laufen. Um einen Agenten im Editor zu nutzen, siehe KI-Chat-Assistent.
Einrichten
1. Das Befehlszeilenwerkzeug installieren
Wähle ScreenKite → Command-Line-Tool installieren…. Damit wird der Befehl screenkite installiert. Seinen Status siehst du unter Einstellungen → Editor → Bearbeitung von KI-Agenten.
2. Die Transkription einrichten
Schnitte nach dem Transkript brauchen Wort-Timings. Richte eine Transkriptions-Engine unter Einstellungen → Untertitel ein, bevor du nach Schnitten im Transkript fragst. Siehe Auf Wortebene generierte Untertitel.
3. Deinen Agenten verbinden
Klicke im Editor in der oberen Symbolleiste auf CLI / MCP. Wähle Verbindungsdetails anzeigen, um zu sehen, wie du deinen Agenten verbindest. Jedes offene Editorfenster betreibt einen eigenen lokalen Server auf deinem Mac.
Deinen Agenten fragen
Du schreibst einen Satz. Der Agent ruft für dich ScreenKite-Werkzeuge auf. Zum Beispiel:
Öffne ~/Desktop/Recording.skbundle und transkribiere die Mikrofonspur. Schlage Schnitte für Fehlstarts und Füllwörter vor. Zeig mir die Liste, bevor du sie anwendest.
Füge B-Roll zu den drei Hauptpunkten des Vortrags hinzu. Nutze ein Ecken-Layout.
Was der Agent aufruft
Die CLI und der Agent nutzen dieselben Befehle. Du kannst sie selbst ausführen:
# Open a project
screenkite project open --path ~/Desktop/Recording.skbundle --json
# List the tools and read one tool's options
screenkite tool list
screenkite tool describe --name edit-timeline
# Read the project state
screenkite tool call --name stat --input-json '{"scope":"summary"}' --json
Füge --json hinzu, um eine Ausgabe zu bekommen, die ein Programm lesen kann.
Erst vorschlagen, dann anwenden
Manche Aktionen haben ein Feld confirm:
| Werkzeug | Aktion |
|---|---|
edit-timeline | cut |
edit-words | cutSilences, removeWords, removeDeadAir |
markers | generateChapters |
fx | captions/import, captions/patch, voiceover/replace, camera/replace |
Mit confirm:false gibt die Aktion ihren Plan zurück und ändert nichts. Ein zweiter Aufruf mit confirm:true wendet den Plan an.
Andere Aktionen haben kein confirm. Zum Beispiel werden rm-track, rm-asset, edit-timeline delete und fx broll_slot/accept sofort angewendet.
Schnitte im Transkript
Der Agent kann:
- Prüfen, ob die Transkription bereit ist.
- Die Mikrofonspur mit Wort-Timings transkribieren.
- Schnitte für Fehlstarts, Füllwörter und Pausen vorschlagen.
- Die Schnitte mit
confirm:trueanwenden.
Dieselben Wort-Timings ergeben Untertitel. Siehe Auf Wortebene generierte Untertitel.
B-Roll und Layouts
Der Agent kann B-Roll-Slots in der Timeline vorschlagen, animierte Visuals mit HyperFrames erstellen und Szenenlayouts mit layout-set festlegen. Einen Slot vorschlagen und ihn annehmen sind zwei getrennte Aktionen des Agenten.
Im Editor erscheint ein vorgeschlagener Slot als Karte B-Roll-Slot in der Timeline. Um einen B-Roll-Clip selbst zu ersetzen, klicke mit der rechten Maustaste darauf und wähle B-Roll ersetzen….
Skills
Skills bringen einem Agenten einen ganzen Ablauf bei. Liste die Skills auf, die mit der App kommen:
screenkite skills
Abläufe und Prompts aus der Community findest du unter github.com/ScreenKite/awesome-ai-video-editing. Installiere die Skills dort mit:
npx skills add ScreenKite/awesome-ai-video-editing