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    가이드/AI 및 자동화/Agentic Video Editing

    Agentic Video Editing

    AI 에이전트가 녹화를 트랜스크립트하고, 필러 단어를 잘라내고, 애니메이션 B-Roll을 생성하고, 씬 레이아웃을 적용하게 하세요 — 모두 단 하나의 대화에서.

    AI 및 자동화
    💡

    에이전트에게 맡기고 싶나요? 이 페이지를 프롬프트로 복사해 Claude Code, Codex, Grok 또는 Kimi에 붙여 넣으세요.

    ClaudeClaudeOpenAIChatGPTGrokGrok

    ScreenKite에서 .skbundle 녹화를 열고, AI 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini CLI 또는 ScreenKite의 MCP 도구를 가진 모든 에이전트)에게 지시를 내리세요. 에이전트는 두 가지를 처리합니다: 트랜스크립트 컷과 씬 레이아웃을 사용한 B-Roll 생성. 당신이 검토하고 승인하면, 에이전트가 실행합니다.

    커뮤니티 워크플로, 프롬프트, 스킬 팩: github.com/ScreenKite/awesome-ai-video-editing


    사전 점검: 로컬 모델 준비 상태

    에이전트가 WhisperKit을 사용해 트랜스크립트를 작성하려면, 모델 파일이 디스크에 존재해야 합니다. 에이전트 CLI는 시작 시 이를 확인합니다 — 선택한 모델 경로가 없거나 오래된 경우 다음 메시지가 표시됩니다:

    WhisperKit transcription is not configured. Open Settings → Transcription and download a WhisperKit model. Stop here and ask the human to configure a transcription provider before continuing.
    

    해결 방법:

    1. **Settings(설정) → Transcription(트랜스크립션)**을 엽니다.
    2. Word-Level(단어 수준) 하위 탭을 선택합니다.
    3. 제공자를 **Local(로컬)**로 설정합니다(ElevenLabs를 우선하고 WhisperKit을 폴백으로 사용하려면 Automatic(자동) 선택).
    4. WhisperKit model(WhisperKit 모델) 섹션에서 메뉴의 모델을 선택하고, **Download Selected Model(선택한 모델 다운로드)**을 클릭합니다.
    5. 진행 표시줄이 완료될 때까지 기다립니다. 레이블이 **Model downloaded(모델 다운로드 완료)**로 변경됩니다.
    6. 에이전트 명령을 다시 실행합니다 — 준비 상태 확인이 통과됩니다.
    ✅

    에이전트 명령의 상대 경로는 앱에 전달되기 전에 셸의 현재 작업 디렉터리를 기준으로 자동 해결됩니다. 올바른 폴더에 있다면 ./Recording.skbundle 또는 파일명만 전달할 수 있습니다.


    에이전트에게 지시하기

    코드를 작성하지 않아도 됩니다. 문장을 작성하세요. 에이전트가 대신 ScreenKite의 CLI와 MCP 도구를 호출합니다.

    💡

    편집기 안에서 모두 처리하고 싶으신가요? 내장 AI Chat(AI 채팅) 패널은 외부 에이전트와 동일한 MCP 도구에 액세스할 수 있습니다 — 터미널 불필요. 설정 및 사용 방법은 AI Chat Assistant(AI 채팅 도우미)를 참조하세요.

    Claude Code

    # 프로젝트 폴더에서 인터랙티브 세션 시작
    claude
    
    # 그런 다음 입력:
    Open ~/Desktop/Recording.skbundle and do a transcript cut. Plan the cuts first.
    
    # 또는 터미널에서 한 번에 실행
    claude "Open ~/Desktop/Recording.skbundle, transcribe the mic with ElevenLabs, plan all cuts before executing"
    

    Codex CLI

    codex "Open ~/Desktop/Recording.skbundle and do a transcript cut — plan first, then wait for my approval"
    
    # B-Roll 한 번에
    codex "Open ~/Desktop/Recording.skbundle, transcribe and cut, then add medium-density B-roll with a centered layout"
    

    Gemini CLI

    gemini "Open ~/Desktop/Recording.skbundle. Transcribe the mic, plan the cuts, and show me the list before touching the timeline."
    

    에이전트가 실제로 호출하는 것

    내부적으로 모든 세션은 다음으로 시작됩니다:

    # 프로젝트 열기
    '/Applications/ScreenKite.app/Contents/MacOS/ScreenKite' agent project open \
      --path ~/Desktop/Recording.skbundle --json
    
    # 프로젝트 상태 읽기
    '/Applications/ScreenKite.app/Contents/MacOS/ScreenKite' agent tool call \
      --name getProjectState --input-json '{"scope":"summary"}' --json
    

    언제든지 이 명령을 직접 실행해 상태를 확인할 수 있습니다. 각 호출에 --json을 붙이면 출력이 기계 판독 가능해집니다.


    스킬

    스킬은 사전 구축된 프롬프트 번들로, 에이전트에게 전체 워크플로를 가르쳐 처음부터 설명하지 않아도 됩니다. 한 번 설치하고 모든 세션에서 이름으로 참조하세요.

    설치

    npx skills add ScreenKite/awesome-ai-video-editing
    

    사용 가능한 스킬

    use-screenkite-advanced-b-roll — 완전한 파이프라인: ElevenLabs로 트랜스크립트 작성, 구문 뷰로 패킹, 고유명사 교정, 밀도 번들이 포함된 시각적 메뉴 제안, Hyperframes 컴포지션 병렬 생성, MP4로 렌더링, magicMove 전환으로 setSceneLayout DSL 적용.

    claude "use the use-screenkite-advanced-b-roll skill on ~/Desktop/Recording.skbundle. Cute visuals, centered layout, medium density."
    

    video-use — 트랜스크립트 중심 편집: 트랜스크립트 작성, 패킹, 컷 계획, 확인, 실행. ScreenKite 외부에서 작업 시 FFmpeg를 통한 컬러 그레이드, 자막, 애니메이션 오버레이도 처리합니다.

    claude "use the video-use skill. Transcribe ~/Desktop/Recording.skbundle and plan a cut."
    

    Claude Code에서 스킬 호출하기

    Claude Code를 인터랙티브하게 열어 놓은 경우, 스킬 이름을 슬래시 명령으로 입력합니다:

    /use-screenkite-advanced-b-roll
    

    스킬이 지시사항을 로드하고 녹화 경로를 입력하도록 요청합니다.


    파트 1 — 트랜스크립트 기반 컷

    에이전트가 하는 일

    1. ElevenLabs Scribe로 마이크 트랙 트랜스크립트 작성 — 단어 수준 타임스탬프, 캐시되어 동일한 파일을 재업로드하지 않음
    2. 원시 JSON을 읽기 쉬운 구문 뷰로 패킹(구문은 ≥ 0.5s 침묵에서 분리)
    3. 웹 검색으로 모든 제품명이나 고유명사 교정 — ASR은 이름을 자주 잘못 듣습니다(예: "ScreenKite"가 "Screencast"로 전사); 잘못된 이름은 모든 다운스트림 자막과 비주얼에 전파됨
    4. 정확한 시간 범위와 각 컷의 알기 쉬운 이유가 담긴 컷 목록 제안
    5. 타임라인에 손대기 전에 승인 대기

    동일한 단어 타임스탬프가 생성된 자막을 구동합니다. 에이전트가 ScreenKite에서 자막을 생성할 때, 구성된 Word-Level(단어 수준) 트랜스크립션 제공자를 사용하고 긴 문장 블록 대신 구어된 단어마다 하나의 자막 큐를 가져옵니다. 앱 측 설정은 Word-Level Generated Captions(단어 수준 생성 자막)를 참조하세요.

    ⚠️

    타임라인 컷은 CLI를 통해 실행 취소할 수 없습니다. 에이전트는 항상 전체 컷 목록을 표시하고 확인을 기다립니다. 특히 첫 번째와 마지막 경계를 검토하세요.

    샘플 프롬프트

    Open ~/Desktop/Recording.skbundle and transcribe + cut.
    Show me the cut plan first, don't touch the timeline yet.
    ElevenLabs key is in ~/.config/env/elevenlabs.env
    

    에이전트는 다음과 같은 내용을 반환합니다:

    [000.06–000.66]  "HelloPro."          → false start
    [002.14–002.56]  "Hello."             → second false start
    --- CUT [0 → 2.98s] ---
    [011.84–012.18]  "Uh,"                → filler      CUT [8.72–10.00]
    [043.60–045.16]  "And let's see."     → transition  CUT [40.48–42.60]
    
    Result: 58.8s → 51.2s
    Apply these 3 cuts?
    

    yes라고 답하면 모든 컷이 editTimeline(action: "cut", {ranges: [...]})의 한 번의 호출로 적용됩니다.

    잘리는 내용

    • 거짓 시작 — 실제 첫 문장 앞의 모든 것(마이크 테스트, 반복된 인사)
    • 필러 단어 — 양쪽에 충분한 침묵이 있는 독립된 "어," "음," "그러니까"
    • 전환 구문 — "한번 봅시다," "OK 그래서," "어쨌든" 등 비트 사이를 채우는 표현

    에이전트는 절대 단어 중간에서 자르지 않으며, 각 컷 가장자리를 단어 경계에서 100–150ms 패딩하고, ≥ 400ms의 침묵을 컷 대상으로 선호합니다.


    파트 2 — 자동 B-Roll 생성

    컷 후, 에이전트는 트랜스크립트를 비트에 매핑하고 Hyperframes(HTML + GSAP → MP4)를 사용하여 각 비트에 대한 애니메이션 비주얼을 생성합니다. 각 비주얼은 magicMove 전환이 있는 씬 레이아웃으로 ScreenKite에 배치됩니다.

    레이아웃 스타일

    Corner PiP — 화면 녹화가 캔버스를 채우고, B-Roll이 코너 악센트로 나타납니다(너비 40–42%). 화면 콘텐츠가 주요 스토리인 튜토리얼에 최적입니다.

    Centered B-roll — 화면 녹화가 왼쪽 상단으로 최소화되고(약 38%), B-Roll이 중앙에서 재생됩니다(너비 약 56%). 비주얼이 부각되어야 하는 제품 소개에 최적입니다.

    # Corner PiP(기본값)
    claude "add B-roll with corner layout"
    
    # 중앙 배치
    claude "add B-roll — minimize the screen to top left, B-roll centered, medium density, cute visuals"
    

    에이전트가 하는 일

    1. 비트 매핑 — 컷된 트랜스크립트 구문을 비트에 매핑: 제품명, 핵심 기능, 워크플로, CTA
    2. 밀도 선택 — Sparse(4), Medium(7), Dense(10) 제안; 슬롯 메뉴 표시; 선택 대기
    3. 병렬 생성 — 슬롯당 서브 에이전트를 동시에 배포; 각 에이전트가 완전한 1920×1080 Hyperframes 컴포지션 작성
    4. 직렬 렌더링 — 각 슬롯을 MP4로 순차 렌더링(병렬 Chrome은 프레임을 손상시킴)
    5. DSL 적용 — 선택한 레이아웃으로 각 시간 창에 setSceneLayout 호출

    비주얼 계약

    생성된 각 비주얼은 다음 규칙을 따릅니다:

    • 풀프레임 콘텐츠 — 1920×1080 MP4가 PiP 프레임; 콘텐츠는 가장자리까지 채웁니다(대부분 비어 있는 프레임 안에 작은 카드를 배치하면 코너의 코너에 묻힙니다)
    • 입장 → 유지 → 내부 퇴장 없음 — 비주얼이 애니메이션으로 입장(0–1.5s)하고, 읽기 쉬운 유지 상태로 안정되고, 멈춥니다. magicMove가 퇴장을 처리합니다. 내부 페이드아웃은 깨진 이중 퇴장을 만듭니다.
    • 큰 타이포그래피 — 디스플레이 텍스트 160–220px, 본문 48–72px; 너비 40–56%에서도 화면에서 읽기 쉬운 크기

    밀도 번들

    번들슬롯간격느낌
    Sparse4약 13s 간격깔끔, 다큐멘터리
    Medium7약 7s 간격균형(기본값)
    Dense10약 5s 간격설명 에너지

    샘플 프롬프트

    Recording is cut. Add B-roll:
    - Centered layout (screen top-left, B-roll center)
    - Medium density
    - Cute, warm visuals
    - All text in English
    

    하나의 슬롯 반복하기

    Slot 3 should show a Swift logo instead of the Apple emoji.
    Re-render slot 3 and re-apply.
    

    에이전트는 해당 슬롯만 재생성하고 DSL 창을 다시 적용합니다. 나머지는 그대로 유지됩니다.

    ⚠️

    이전의 더 긴 레이아웃 창 위에 짧은 레이아웃 창을 다시 적용할 때, 남은 "테일" 세그먼트가 계속 재생될 수 있습니다. 에이전트는 자동으로 이를 지웁니다. setSceneLayout을 수동으로 적용했는데 B-Roll이 너무 길게 실행된다면, 테일 범위에 mode: "pictureInPicture"로 setSceneLayout을 호출해 지우세요.


    모두 합치기

    # 1. 프로젝트 폴더에서 Claude Code 시작
    claude
    
    # 2. 트랜스크립트 컷
    "Open ~/Desktop/Recording.skbundle. Transcribe and plan cuts. ElevenLabs key at ~/.config/env/elevenlabs.env"
    # → 컷 목록 검토 → "yes"
    
    # 3. B-Roll
    "Add B-roll — centered layout, medium density, cute English visuals"
    # → 7슬롯 비트 메뉴 검토 → "Medium, looks good"
    # → 에이전트가 병렬로 생성, 직렬로 렌더링, DSL 적용(약 3분)
    
    # 4. 스팟 체크
    "Show me slot 4 at 18s"
    # → ScreenKite에서 스크럽
    
    # 5. 필요시 조정
    "Slot 4 — change the node diagram to use mint green for all nodes"
    

    실제 작업 시간: 5분 미만. 렌더링 시간: 7슬롯에 약 2–3분.

    더 많은 워크플로, 샘플 프롬프트, 커뮤니티 스킬: github.com/ScreenKite/awesome-ai-video-editing

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