ScreenKite AI 剪輯教學：從螢幕錄影到自動生成 B-roll 的完整流程

上一篇文章我們介紹了 ScreenKite 的 AI 剪輯功能。

這篇文章會更具體。我們會從頭到尾走一遍完整的 AI 剪輯流程，包括：

• 你需要提前準備什麼
• 怎麼用 AI 自動剪口播
• 怎麼用 AI 自動生成 B-roll
• 每一步實際發生了什麼

如果你想知道這個功能到底怎麼用，這篇就是答案。

開始之前：你需要準備什麼

ScreenKite 的 AI 剪輯功能依賴幾個外部工具。在開始之前，請確保你已經準備好以下內容。

1. 安裝 ScreenKite

從 screenkite.com 下載並安裝 ScreenKite。

2. 安裝一個 AI 編碼工具

ScreenKite 的 AI 剪輯功能透過 AI 編碼工具來驅動。你可以選擇你習慣的工具，比如：

• Claude Code
• Gemini CLI
• OpenAI ChatGPT Codex

這些工具在你的本機運行，ScreenKite 提供它們可以呼叫的命令介面。

3. 設定語音轉錄（用於剪口播）

自動剪口播功能需要對錄音進行語音轉錄。你有兩種選擇：

方式一：使用 ElevenLabs API

在你的專案目錄中建立一個 .env 檔案，新增：

ELEVEN_LABS_API_KEY=你的API金鑰

方式二：使用本機 WhisperKit 模型

在 ScreenKite 的 設定 → 轉錄 中下載一個 WhisperKit 模型。這樣可以完全離線使用，不需要 API Key。

4. 安裝 B-roll 生成依賴（如需使用）

如果你想自動生成 B-roll，還需要確保系統有以下環境：

• Node.js（用於 Remotion 渲染）
• uv（Python 套件管理工具）

第一步：錄製影片

打開 ScreenKite，錄製你的螢幕影片。

錄製完成後，你會得到一個 .skbundle 檔案。這就是 ScreenKite 的專案檔案，包含了你的螢幕錄製、鏡頭畫面和音訊。

第二步：用 AI 打開專案

進入 ScreenKite 的編輯器，點擊左上角的 AI Agent 按鈕。

此時，你的 AI 工具（比如 Claude Code）會自動連接到 ScreenKite 專案。

AI 會讀取你的專案資訊，包括：

• 影片時長
• 有哪些軌道（螢幕錄製、鏡頭、麥克風、系統音訊）
• 已經有的縮放效果數量
• 覆蓋層和字幕軌道狀態

這一步讓 AI 了解你的影片結構，為後續操作做準備。

第三步：自動剪口播

告訴 AI 你想做什麼

用自然語言說：

"幫我去掉靜音片段和贅詞。"

AI 會做什麼

1. 匯出音訊並轉錄：AI 會擷取你的麥克風音軌，發送到 ElevenLabs（或 WhisperKit）進行逐詞轉錄。
2. 檢測靜音片段：分析音訊波形，找出明顯的停頓。
3. 檢測贅詞：在轉錄文字中尋找口頭贅詞。
4. 預覽剪輯方案：AI 不會直接剪切，而是先給你一個預覽列表。

確認並套用

你可以說 "cut" 或 "套用"，AI 就會把這些剪輯套用到時間軸上。

第四步：自動生成 B-roll

告訴 AI 你想做什麼

用自然語言說：

"我想根據影片內容生成一些 B-roll。"

選擇 B-roll 密度

AI 會給你三個密度方案：

• Sparse（精簡）：4 個關鍵視覺元素
• Medium（均衡）：7 個元素（預設推薦）
• Dense（豐富）：10 個元素

套用到時間軸

渲染完成後，AI 會自動把 B-roll 放到 ScreenKite 的 Overlay 軌道上，帶有流暢的轉場動畫。

關於隱私

整個過程中：

• 影片檔案始終在你的本機
• AI 工具在你的電腦上運行
• 轉錄資料儲存在你的專案目錄中
• B-roll 的渲染也在本機完成

總結

ScreenKite 的 AI 剪輯讓你用自然語言與 AI 協作完成影片剪輯，每一步都可以預覽、調整。

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