如何用 Muse Code 與 ScreenKite 剪輯螢幕示範

簡短結論

Muse Code 是 Meta 的 終端機與 CI 程式代理，基於 Muse Spark（文件中預設模型為 muse-spark-1.2）。它 不是 muse.ai 上的消費級 Muse 個人代理，也 不是 ScreenKite 應用內目錄代理。

對螢幕示範而言，有用的路徑是 自帶 Muse Code（BYO），指向 ScreenKite 的 本機 MCP + CLI。你得到 由數萬小時影片剪輯實踐塑造的 83 個專用編輯工具，落在真實的多片段時間軸上：不是在成片 NLE 上做 computer-use，也不是 Muse AI 的消費級雜務。

一條產品示範曾花掉我一下午。Screen Studio 剪輯又慢又薄，素材進 Final Cut，切點修好了、動畫又壞了，再匯出一遍。兩套工具、兩筆費用、一下午沒了。Muse Code 搭 ScreenKite 本機工具，就是為了把這類工作留在同一條 Mac 時間軸上。

你需要什麼

• 執行 macOS 15 或更新 的 Mac（Apple Silicon 或 Intel）
• 已安裝 ScreenKite（需要帳號）
• 依 Meta 安裝文件 在 macOS 或 Linux 上安裝 Muse Code
• 透過 Meta / dev.meta.ai 帳號具備 Muse Code / Muse Spark 資格。Meta 描述為 擴大全球存取；我們核對過的頁面上沒有逐國清單。請在驗證時自行確認。另見 authentication and billing。Muse Code / Model API 費用請查 Meta 即時 pricing 與驗證頁面。

ScreenKite 產品文案裡的 精選 程式代理仍是：Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build、Kimi。Muse Code 是經由本機 MCP/CLI 的 額外 BYO 路徑。它不會擴充那份精選目錄列表。

步驟 1：安裝 Muse Code

依 Meta 的 Muse Code overview（macOS 與 Linux 原生二進位）：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
muse --version

Meta 的 AI Developers blog 展示的同一安裝指令稿使用 | bash 而非 | sh。以你所跟的即時文件頁上的指令為準；兩者都呼叫已發布的安裝指令稿。

步驟 2：驗證

從專案目錄：

cd /path/to/your/demo-work
muse

首次執行時，Muse Code 會要求你信任工作區，並透過 瀏覽器登入 或 API key 驗證。隨時可用 /login 重新開啟登入。非互動執行請設定 META_API_KEY（auth docs）。

若你的地區或帳號驗證失敗，不要瞎猜。在 Meta / dev.meta.ai 帳號上確認資格。你仍可用精選路徑上的 Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build 或 Kimi 在 ScreenKite 裡剪示範；驗證成功後再把 Muse Code 作為 BYO 加上。

步驟 3：開啟一個 ScreenKite 示範專案

1. 在 ScreenKite 中錄製或開啟 .skbundle。
2. 保持編輯器視窗開啟。ScreenKite 透過 本機回環上的本機 HTTP 與 SSE，為 每個開啟的編輯器視窗 暴露 83 個 MCP 工具（每視窗一個伺服器）。
3. 選用：用工具列 AI Agent 控制項，把外部代理接到該視窗的 MCP 伺服器。
4. 或用 CLI 驅動同一表面：screenkite tool list、screenkite tool describe、screenkite tool call。

步驟 4：透過 MCP 連接 Muse Code

Muse Code 透過 MCP 連接外部工具。在 Muse 設定的 mcp_servers 區塊中宣告伺服器（extending docs）。每個伺服器使用一種 transport：stdio（command / args / env）或 streamable_http（url / headers）。

把該區塊指向開啟編輯器視窗的 ScreenKite 本機 MCP 端點（回環 HTTP/SSE）。從 ScreenKite 該視窗的 AI Agent / MCP UI 複製連線詳情。使用該 UI 顯示的即時連接埠，不要猜數字。

步驟 5：先要 confirm:false 計畫，再提交

對具名的、會改變含義的操作，先用 confirm:false 呼叫。工具回傳計畫且不改動任何內容。另一次帶 confirm:true 的呼叫才會套用。

示範裡重要的、支援 confirm 的例子：

• edit-timeline → cut
• edit-words → cutSilences、removeWords、removeDeadAir
• markers → generateChapters
• fx → captions/import、captions/patch、voiceover/replace、camera/replace

rm-track、rm-asset、edit-timeline 的 delete，以及 fx 的 broll_slot/accept 沒有 confirm 欄位。談「先提議再提交」時要點名具體動作。

Core Agent 聊天面板 依每個工具的 riskTier 設門。代理 CLI 與第三方 MCP 用戶端（含 Muse Code）不會被該門擋住。Muse Code 可以自己發出提議呼叫和提交呼叫。若你希望工作流程裡有人工覆核，先讓它展示 confirm:false 計畫，再允許它傳送 confirm:true。

範例提示形態：

Open this ScreenKite project. For filler and dead air, run edit-words with confirm:false and show the plan. Do not send confirm:true until I say so. Then export a local MP4 when I approve.

步驟 6：匯出

從 ScreenKite 匯出本機 MP4。免費檔：無限錄製、全部編輯功能；匯出帶品牌浮水印與動畫品牌 outro。Pro 去掉浮水印與 outro，並增加 S3 compatible upload 與優先支援。一次付款。無訂閱。AI 費用 $0。

需要 Final Cut 交接時，FCPXML 是代理工具 export type=fcpxml（FCPXML 1.11，絕對媒體路徑），與 RockieStar 編輯器表面上一類可寫碟匯出相同。

它如何做成

ScreenKite 從第一天就是 AI-native。UI、CLI 與 MCP 用戶端透過同一個 mutation coordinator 驅動 同一套 83 個工具。復原登記方式與點擊一樣。這就是 BYO Muse Code 的意義：帶 MCP 的程式代理在專用時間軸上剪示範，不是消費級聊天代理，也不是在成片套件上做截圖式 computer-use。

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事實（核對於 2026-09-15）

延伸閱讀

• Muse AI vs Muse Code vs Muse Spark for creators
• Muse Code availability: US, Canada, China, Hong Kong
• Resolve Studio 21.1 MCP is the wrong stack for screen demos
• GPT-6 Astra is not a native editor for screen demos
• How to make a product demo video

結語

依 Meta 文件安裝 Muse Code，完成驗證，把 mcp_servers 指向 ScreenKite 本機 MCP，並先用 confirm:false 計畫再剪示範。Muse Code 保持 BYO。ScreenKite 精選代理仍是 Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build 與 Kimi。

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