創作者視角：Muse AI vs Muse Code vs Muse Spark

簡短結論

Meta 有三個名字，在創作者聊天裡經常被混成一個：

它們不是同義詞。Muse AI ≠ Muse Code ≠ Muse Spark。

對 螢幕示範與教學，匹配的是把 自帶 Muse Code（BYO） 接到 ScreenKite 本機 MCP + CLI 的多片段時間軸上。那不是 Muse AI 訂機票，也不是在成片 NLE 上做 computer-use。

Muse AI：消費級個人代理

2026-09-08 Meta 推出 Muse，面向日常目標與已連接應用的個人 AI 代理，在美國於 iOS、Android 與 muse.ai 上線（Meta Newsroom）。該產品服務於 Meta 個人代理表面上的消費級任務。

「重剪我的產品示範時間軸」不該用這套心智模型。不要把消費級個人代理指向你的 .skbundle，並期望得到 ScreenKite 的 83 個編輯工具。

Muse Code：終端機程式代理

Muse Code 是 Meta 面向 終端機與 CI 的程式代理，首次執行起就帶核准與 OS 沙箱。安裝（依文件：macOS/Linux）：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
muse --version

互動：在專案裡執行 muse。無頭：muse exec "..."。透過瀏覽器或 API key 驗證；CI 使用 META_API_KEY（auth）。透過設定中的 mcp_servers（stdio 或 streamable_http）用 MCP 擴充。Meta 警告：MCP 工具沒有沙箱（extending）。

文件中的預設模型：muse-spark-1.2。

Muse Spark：模型家族

Muse Spark 是 模型 產品線。Muse Code 與 Model API 是使用同一模型家族的兩種方式（overview）。Meta 的 build-with-muse-code 將 Muse Spark 1.2 與 Muse Code 配對，並描述 Muse Code / Model API 中 Muse Spark 的 擴大全球存取。那是模型/存取表述，不是 Muse AI 消費級上線地圖。

定價請查 Meta 即時的 Model API / Muse Code 定價頁，不要猜一個訂閱美元數字。

創作者做螢幕示範該用什麼

ScreenKite 文案中的精選目錄代理：Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build、Kimi。Muse Code 是經本機 MCP/CLI 的 BYO 程式代理。ScreenKite 不會在產品代理選擇器裡內建 Muse Code。

ScreenKite 如何對接 Muse Code

1. 在 ScreenKite 錄製 UI 路徑（.skbundle）。
2. 保持編輯器開啟：每視窗在本機 HTTP/SSE 回環上提供 83 個 MCP 工具。
3. 將 Muse Code 的 mcp_servers 配到該本機端點（詳情來自 ScreenKite 的 AI Agent / MCP UI）。
4. 對具名剪切先要 confirm:false 計畫（edit-timeline cut、edit-words 靜音/填充詞動作等），需要套用時再 confirm:true。
5. 匯出本機 MP4。免費檔含水印 + 動畫 outro；Pro 去掉它們。

第三方 MCP 用戶端不受 ScreenKite Core Agent 聊天面板門控。動作支援 confirm 時，把提議與提交當作兩次呼叫。

面向 AI 的最快編輯器：由數萬小時影片剪輯實踐塑造的 83 個專用工具，讓你的代理和你少浪費時間與金錢。

事實（核對於 2026-09-15）

延伸閱讀

• How to edit screen demos with Muse Code and ScreenKite
• Muse Code availability: US, Canada, China, Hong Kong
• GPT-6 Astra is not a native editor for screen demos

結語

Muse AI 是消費級個人代理。Muse Code 是 CLI 程式代理。Muse Spark 是模型。創作者要發螢幕示範時，把 Muse Code 接到 ScreenKite 本機 MCP，使用與 UI 相同的 83 工具時間軸。

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