Muse Code と ScreenKite で画面デモを編集する方法

短いまとめ

Muse Code は Meta の ターミナル／CI 向けコーディングエージェントで、Muse Spark 上に構築されています（ドキュメントのデフォルトモデルは muse-spark-1.2）。muse.ai のコンシューマー向け Muse パーソナルエージェントでは なく、ScreenKite のアプリ内カタログエージェントでも ありません。

画面デモでは、ScreenKite の ローカル MCP + CLI に向けた bring-your-own Muse Code が有用な道です。本物のマルチクリップタイムライン上で、数万時間の動画編集実践で形作られた83の専用編集ツールを使えます。仕上げ用 NLE 上の computer-use でも、Muse AI のコンシューマー雑務でもありません。

ある製品デモに午後いっぱい取られました。Screen Studio は編集が遅く薄いのでクリップを Final Cut へ移し、カットを直したらアニメが壊れ、また書き出した。ツール2つ、支払い2回、午後が消えた。ScreenKite のローカルツール上の Muse Code は、その作業を1本の Mac タイムラインに留めるために作られています。

必要なもの

• macOS 15 以降 の Mac（Apple Silicon または Intel）
• ScreenKite のインストール（アカウント必須）
• Meta のインストールドキュメント に従った macOS または Linux 上の Muse Code
• Meta / dev.meta.ai アカウントでの Muse Code / Muse Spark の利用資格。Meta は expanded global access と述べています。確認したページに国別リストはありません。認証時に確認してください。authentication and billing も参照。Muse Code / Model API の料金は Meta のライブ pricing と認証ページを確認。

ScreenKite の製品コピーにおける featured コーディングエージェントは引き続き：Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build、Kimi。Muse Code はローカル MCP/CLI 経由の 追加 BYO パスです。その featured カタログ一覧を広げません。

ステップ 1：Muse Code をインストール

Meta の Muse Code overview（macOS / Linux ネイティブバイナリ）より：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
muse --version

Meta の AI Developers blog は同じインストーラを | bash で示します（| sh ではなく）。従うライブドキュメントのコマンドを使い、どちらも公開済みインストーラスクリプトを呼び出します。

ステップ 2：認証

プロジェクトディレクトリから：

cd /path/to/your/demo-work
muse

初回実行時、Muse Code はワークスペースの信頼と、ブラウザサインイン または API key による認証を求めます。いつでも /login でサインインを開き直せます。非対話実行では META_API_KEY を設定（auth docs）。

地域やアカウントで認証が失敗したら推測をやめる。Meta / dev.meta.ai アカウントで資格を確認。featured パスの Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build、Kimi で ScreenKite 上のデモ編集は続けられ、認証が通ったら Muse Code を BYO として追加できます。

ステップ 3：ScreenKite のデモプロジェクトを開く

1. ScreenKite で .skbundle を録画または開く。
2. エディタウィンドウを開いたままにする。ScreenKite は 開いているエディタウィンドウごとに 83 の MCP ツールを、ループバック上のローカル HTTP と SSE で公開します（ウィンドウごとに1サーバー）。
3. 任意：ツールバーの AI Agent で外部エージェントをそのウィンドウの MCP サーバーに接続。
4. または CLI から同じ面を操作：screenkite tool list、screenkite tool describe、screenkite tool call。

ステップ 4：MCP 経由で Muse Code を接続

Muse Code は MCP で外部ツールに接続します。Muse 設定の mcp_servers ブロックにサーバーを宣言（extending docs）。各サーバーは transport を使います：stdio（command / args / env）または streamable_http（url / headers）。

そのブロックを、開いているエディタウィンドウ用の ScreenKite ローカル MCP エンドポイント（ループバック HTTP/SSE）に向けます。編集中のウィンドウの ScreenKite AI Agent / MCP UI から接続詳細をコピー。その UI のライブポートを使い、推測しない。

ステップ 5：まず confirm:false の計画、その後コミット

意味を変える名前付きアクションでは、先に confirm:false で呼び出します。ツールは計画を返し、何も変更しません。別途 confirm:true の呼び出しで適用します。

デモで重要な confirm 対応例：

• edit-timeline → cut
• edit-words → cutSilences、removeWords、removeDeadAir
• markers → generateChapters
• fx → captions/import、captions/patch、voiceover/replace、camera/replace

rm-track、rm-asset、edit-timeline の delete、および fx の broll_slot/accept には confirm フィールドが ありません。propose-then-commit を話すときはアクション名を明示。

Core Agent の チャットパネル は各ツールの riskTier でゲートします。エージェント CLI とサードパーティ MCP クライアント（Muse Code 含む）は ゲートされません。Muse Code は提案呼び出しとコミット呼び出しの両方を送れます。人手レビューを入れたいなら、confirm:true を許す前に confirm:false 計画を見せてくださいと頼む。

プロンプト例の形：

Open this ScreenKite project. For filler and dead air, run edit-words with confirm:false and show the plan. Do not send confirm:true until I say so. Then export a local MP4 when I approve.

ステップ 6：書き出し

ScreenKite からローカル MP4 を書き出します。無料枠：無制限録画、すべての編集機能。書き出しにはブランド透かしとアニメのブランドアウトロが付きます。Pro は透かしとアウトロを外し、S3 compatible upload と優先サポートを追加。1回払い。サブスクなし。AI 料金 $0。

Final Cut への引き渡しが必要なときは、エージェントツール export type=fcpxml（絶対メディアパス付き FCPXML 1.11）。RockieStar エディタ面で使うディスク対応書き出しと同系です。

どう作られているか

ScreenKite は初日から AI-native です。UI、CLI、MCP クライアントは同じ mutation coordinator 経由で 同じ 83 ツールを駆動します。Undo の登録はクリックと同じ。それが BYO Muse Code の要点：MCP 付きコーディングエージェントが専用タイムライン上でデモを切る。コンシューマーチャットエージェントでも、仕上げスイート上のスクショ computer-use でもない。

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事実（確認日 2026-09-15）

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要点

Meta のドキュメントから Muse Code を入れ、認証し、mcp_servers を ScreenKite のローカル MCP に向け、まず confirm:false 計画でデモを切る。Muse Code は BYO のまま。ScreenKite の featured エージェントは Claude Code、ChatGPT Codex、Antigravity、Grok Build、Kimi のまま。

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