ScreenKite AI 비디오 편집 사용 가이드: 녹화부터 B-roll 생성까지의 전체 워크플로
ScreenKite의 AI 에이전트 기능을 활용하여 무음 구간 자동 컷, 필러 단어(추임새) 제거, 문맥 맞춤형 B-roll 오버레이 생성을 수행하는 단계별 가이드입니다.
ScreenKite AI 비디오 편집 사용 가이드: 녹화부터 B-roll 생성까지의 전체 워크플로
이전 포스트에서 ScreenKite의 AI 편집 기능을 간략히 소개해 드렸습니다.
이번 가이드에서는 전체 AI 편집 워크플로를 단계별로 상세히 살펴봅니다. 다루는 내용은 다음과 같습니다.
- 사전 준비 사항 및 환경 설정
- 음성 트랙 및 무음 구간 자동 컷
- 문맥 맞춤형 B-roll(보조 영상 요소) 자동 생성
- 각 단계에서 백그라운드로 실행되는 실제 동작 원리
실제 환경에서 이 워크플로가 어떻게 작동하는지 궁금하시다면 이 가이드를 확인해 보세요.
시작하기 전에: 준비 사항
ScreenKite의 에이전트 기반 편집 워크플로는 로컬 우선 개발자 도구를 활용합니다. 시작하기 전에 다음 항목들이 준비되어 있는지 확인하세요.
1. ScreenKite 설치
screenkite.com에서 ScreenKite를 다운로드하여 설치합니다.
2. AI 코딩 에이전트 CLI 설치
ScreenKite의 편집 명령은 다음 중 원하는 코딩 에이전트 CLI를 통해 실행됩니다.
- Claude Code
- Gemini CLI
- OpenAI ChatGPT Codex
이 도구들은 Mac에서 로컬로 실행되며, ScreenKite는 에이전트가 프로젝트 타임라인과 상호작용할 수 있도록 타입 정의된 CLI 명령어 및 MCP 도구를 제공합니다.
3. 음성 전사(Transcription) 설정
음성 기반 자동 컷 기능을 사용하려면 단어 수준의 오디오 전사 데이터가 필요합니다. 두 가지 방식 중 선택할 수 있습니다.
옵션 1: ElevenLabs API
프로젝트 디렉터리에 .env 파일을 생성하고 다음을 입력합니다.
ELEVEN_LABS_API_KEY=your_api_key_here
옵션 2: 로컬 WhisperKit 모델
ScreenKite의 Settings → Transcription에서 WhisperKit 모델을 다운로드합니다. API 키 없이 100% 오프라인으로 작동합니다.
4. B-Roll 생성 종속성 설치 (선택사항)
Remotion 기반의 애니메이션 B-roll 오버레이를 생성하려는 경우:
- Node.js (Remotion 렌더링용)
- uv (Python 패키지 매니저)
1단계: 화면 녹화 진행
ScreenKite를 실행하고 화면을 녹화합니다.
녹화가 끝나면 ScreenKite가 .skbundle 패키지를 저장합니다. 이 번들에는 화면 캡처, 웹캠 스트림, 마이크 음성, 내부 시스템 오디오 트랙이 모두 포함되어 있습니다.
2단계: AI 에이전트로 프로젝트 열기
ScreenKite 편집기를 열고 왼쪽 상단의 AI Agent 버튼을 클릭합니다.
선택한 AI 도구(예: Claude Code)가 프로젝트 세션에 직접 연결됩니다.
에이전트는 프로젝트 구조를 분석합니다.
- 비디오 총 길이
- 사용 가능한 트랙 (화면 녹화, 웹캠, 마이크, 시스템 오디오)
- 기존 자동 줌 키프레임
- 오버레이 및 자막 트랙 상태
3단계: 음성 오디오 자동 컷
에이전트에게 자연어로 지시하기
평소 대화하듯 자연어로 에이전트에게 요청합니다.
"오디오 트랙에서 무음 구간과 불필요한 추임새(음, 어 등)를 제거해 줘."
에이전트의 내부 처리 과정
- 오디오 추출 및 전사: 마이크 트랙을 추출하여 ElevenLabs 또는 로컬 WhisperKit으로 전달하고 단어 수준의 타이밍을 맞춥니다.
- 무음 감지: 오디오 파형을 분석하여 불필요한 침묵과 긴 공백을 식별합니다.
- 불필요한 단어 감지: 전사 텍스트를 스캔하여 군더더기 표현을 찾아냅니다.
- 컷 플랜 미리보기: 실제 변경을 적용하기 전 제안된 컷 목록을 사용자에게 제시하고 확인을 받습니다.
검토 및 적용
"cut" 또는 "apply"라고 입력하여 확정합니다. 에이전트가 타임라인에서 직접 트리밍 작업을 수행합니다.
4단계: B-Roll 오버레이 자동 생성
에이전트에게 자연어로 지시하기
"비디오 전사 내용을 바탕으로 문맥에 맞는 B-roll 요소를 생성해 줘."
콘텐츠 비트(Beat) 분석
에이전트는 비디오를 이야기 흐름(비트)별로 구분하고 알맞은 시각적 구성 요소를 제안합니다.
- 인트로 비트: 채널 명판, 카테고리 태그
- 기능 소개: 하이라이트 카드, 요구사항 뱃지
- 핵심 데모: 기능 칩, 실시간 타이머 뱃지
- 요약: 액션 체크리스트 카드
B-Roll 밀도 선택
- Sparse (낮음): 핵심 시각 요소 4개 (깔끔한 다큐멘터리 스타일)
- Medium (보통): 균형 잡힌 7개 요소 (권장 기본값)
- Dense (높음): 10개 시각 요소 (정보량이 많은 기술 튜토리얼에 적합)
렌더링 및 타임라인 배치
에이전트가 구성 요소를 비디오 에셋으로 렌더링한 후, 매끄러운 모션 전환 효과와 함께 ScreenKite의 오버레이 트랙에 직접 배치합니다.
개인정보 보호 및 로컬 우선 처리
- 원본 미디어 파일은 로컬 디스크에 안전하게 유지됩니다.
- 코딩 에이전트는 Mac에서 로컬로 구동됩니다.
- 전사 텍스트와 타임라인 매니페스트는 프로젝트 번들 내부에 저장됩니다.
- WhisperKit을 사용하면 음성 전사 과정이 완전히 오프라인으로 처리됩니다.
요약
ScreenKite의 AI 비디오 편집은 투명하고 사용자가 통제할 수 있습니다. 일상적인 언어로 편집 방향을 지시하면서도 모든 트림, 줌, 오버레이 조정을 완벽하게 관리할 수 있습니다.
지금 ScreenKite를 다운로드하고 macOS에서 에이전트 기반 비디오 편집을 직접 경험해 보세요.
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