Muse Code와 ScreenKite로 화면 데모 편집하기

짧은 요약

Muse Code는 Meta의 터미널 및 CI 코딩 에이전트로, Muse Spark 위에 구축되어 있습니다(문서 기본 모델 muse-spark-1.2). muse.ai의 소비자용 Muse 개인 에이전트가 아니며, ScreenKite 앱 내 카탈로그 에이전트도 아닙니다.

화면 데모에는 ScreenKite의 로컬 MCP + CLI를 가리키는 bring-your-own Muse Code가 유용한 경로입니다. 실제 멀티클립 타임라인에서 수만 시간의 영상 편집 실무로 다듬은 83개 전용 편집 도구를 씁니다. 마무리 NLE 위의 computer-use도, Muse AI 소비자 잡일도 아닙니다.

제품 데모 하나에 오후가 통째로 갔습니다. Screen Studio는 편집이 느리고 얇아서 클립을 Final Cut으로 옮겼고, 컷을 고치니 애니메이션이 깨지고, 다시 내보냈습니다. 도구 둘, 결제 둘, 오후 하나. ScreenKite 로컬 도구 위의 Muse Code는 그 작업을 하나의 Mac 타임라인에 남기도록 만들어졌습니다.

필요한 것

• macOS 15 이상을 실행하는 Mac(Apple Silicon 또는 Intel)
• ScreenKite 설치(계정 필요)
• Meta 설치 문서에 따른 macOS 또는 Linux의 Muse Code
• Meta / dev.meta.ai 계정으로 Muse Code / Muse Spark 이용 자격. Meta는 expanded global access를 말합니다. 확인한 페이지에 국가별 목록은 없습니다. 인증 시 확인하세요. authentication and billing도 참고. Muse Code / Model API 비용은 Meta 라이브 pricing과 인증 페이지를 확인.

ScreenKite 제품 카피의 featured 코딩 에이전트는 그대로: Claude Code, ChatGPT Codex, Antigravity, Grok Build, Kimi. Muse Code는 로컬 MCP/CLI를 통한 추가 BYO 경로입니다. 그 featured 카탈로그 목록을 확장하지 않습니다.

1단계: Muse Code 설치

Meta의 Muse Code overview(macOS·Linux 네이티브 바이너리):

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh
muse --version

Meta의 AI Developers blog는 같은 설치 스크립트를 | bash로 보여 줍니다(| sh 대신). 따르는 라이브 문서의 명령을 쓰세요. 둘 다 게시된 설치 스크립트를 호출합니다.

2단계: 인증

프로젝트 디렉터리에서:

cd /path/to/your/demo-work
muse

첫 실행 시 Muse Code는 워크스페이스 신뢰와 브라우저 로그인 또는 API key 인증을 요청합니다. 언제든 /login으로 로그인을 다시 열 수 있습니다. 비대화형 실행은 META_API_KEY를 설정(auth docs).

지역이나 계정에서 인증이 실패하면 추측하지 마세요. Meta / dev.meta.ai 계정에서 자격을 확인하세요. featured 경로의 Claude Code, ChatGPT Codex, Antigravity, Grok Build, Kimi로 ScreenKite에서 데모를 계속 자를 수 있고, 인증이 되면 Muse Code를 BYO로 추가하면 됩니다.

3단계: ScreenKite 데모 프로젝트 열기

1. ScreenKite에서 .skbundle을 녹화하거나 엽니다.
2. 편집기 창을 열어 둡니다. ScreenKite는 열린 편집기 창마다 83개 MCP 도구를 루프백의 로컬 HTTP와 SSE로 노출합니다(창당 서버 하나).
3. 선택: 툴바 AI Agent로 외부 에이전트를 해당 창의 MCP 서버에 연결.
4. 또는 CLI로 같은 면을 구동: screenkite tool list, screenkite tool describe, screenkite tool call.

4단계: MCP로 Muse Code 연결

Muse Code는 MCP로 외부 도구에 연결합니다. Muse 설정의 mcp_servers 블록에 서버를 선언(extending docs). 각 서버는 transport를 사용: stdio(command / args / env) 또는 streamable_http(url / headers).

그 블록을 열린 편집기 창의 ScreenKite 로컬 MCP 엔드포인트(루프백 HTTP/SSE)로 가리킵니다. 편집 중인 창의 ScreenKite AI Agent / MCP UI에서 연결 정보를 복사. 그 UI의 라이브 포트를 쓰고 숫자를 추측하지 마세요.

5단계: 먼저 confirm:false 계획, 그다음 커밋

의미를 바꾸는 이름 있는 동작은 먼저 confirm:false로 호출합니다. 도구는 계획을 반환하고 아무것도 바꾸지 않습니다. confirm:true인 별도 호출이 적용합니다.

데모에 중요한 confirm 가능 예:

• edit-timeline → cut
• edit-words → cutSilences, removeWords, removeDeadAir
• markers → generateChapters
• fx → captions/import, captions/patch, voiceover/replace, camera/replace

rm-track, rm-asset, edit-timeline의 delete, fx의 broll_slot/accept에는 confirm 필드가 없습니다. propose-then-commit를 말할 때 동작을 이름으로 지정하세요.

Core Agent 채팅 패널은 각 도구의 riskTier로 게이트합니다. 에이전트 CLI와 서드파티 MCP 클라이언트(Muse Code 포함)는 게이트되지 않습니다. Muse Code는 제안 호출과 커밋 호출을 모두 보낼 수 있습니다. 사람 검토 단계가 필요하면 confirm:true를 보내기 전에 confirm:false 계획을 보여 달라고 하세요.

예시 프롬프트 형태:

Open this ScreenKite project. For filler and dead air, run edit-words with confirm:false and show the plan. Do not send confirm:true until I say so. Then export a local MP4 when I approve.

6단계: 내보내기

ScreenKite에서 로컬 MP4를 내보냅니다. 무료 티어: 무제한 녹화, 모든 편집 기능. 내보내기에는 브랜드 워터마크와 애니메이션 브랜드 아웃로가 붙습니다. Pro는 워터마크와 아웃로를 제거하고 S3 compatible upload와 우선 지원을 추가합니다. 한 번 결제. 구독 없음. AI 요금 $0.

Final Cut 핸드오프가 필요하면 에이전트 도구 export type=fcpxml(절대 미디어 경로의 FCPXML 1.11). RockieStar 편집기 면에서 쓰는 디스크 가능 내보내기와 같은 계열입니다.

어떻게 만들어졌는지

ScreenKite는 첫날부터 AI-native입니다. UI, CLI, MCP 클라이언트는 같은 mutation coordinator로 같은 83개 도구를 구동합니다. Undo 등록은 클릭과 같습니다. 그것이 BYO Muse Code의 요점: MCP를 가진 코딩 에이전트가 목적형 타임라인에서 데모를 자릅니다. 소비자 채팅 에이전트도, 마무리 스위트 위의 스크린샷 computer-use도 아닙니다.

AI를 위한 가장 빠른 에디터: 수만 시간의 영상 편집 실무로 다듬은 83개 전용 도구로, 에이전트와 당신이 시간과 돈을 덜 낭비합니다.

사실 (확인일 2026-09-15)

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한줄 정리

Meta 문서에서 Muse Code를 설치하고 인증한 뒤 mcp_servers를 ScreenKite 로컬 MCP로 가리키고, 먼저 confirm:false 계획으로 데모를 자르세요. Muse Code는 BYO로 남습니다. ScreenKite featured 에이전트는 Claude Code, ChatGPT Codex, Antigravity, Grok Build, Kimi 그대로입니다.

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