화면 녹화에 자동 생성 자막(캡션) 추가하는 방법
영상에 자막을 추가하면 시청 시간과 접근성이 대폭 향상됩니다. 화면 녹화 영상에 자막을 자동으로 생성하고 입히는 방법을 알아보세요.
화면 녹화에 자동 생성 자막(캡션) 추가하는 방법
대부분의 시청자는 온라인 영상을 음소거 상태로 시청합니다. X(구 Twitter)나 LinkedIn에 제품 데모를 올리거나 YouTube에 튜토리얼을 공유할 때 자막은 필수적입니다. 말하는 내용이 텍스트로 보이지 않으면 시청자는 피드를 그냥 지나쳐 버립니다.
영상을 들으며 일일이 타이핑하여 자막을 수동으로 만드는 것은 매우 번거롭고 시간이 오래 걸립니다.
macOS에서 화면 녹화 오디오를 텍스트로 변환하고 자동으로 생성된 자막을 추가하는 방법을 소개합니다.
AI 기반 방식: ScreenKite는 Mac 로컬에서 100% 실행되는 네이티브 전사(트랜스크립션) 엔진을 내장하고 있습니다. 오디오를 자동으로 텍스트로 변환하고, 텍스트 스크립트에서 단어를 지우는 것만으로 영상을 편집할 수 있으며, 클릭 한 번으로 스타일이 적용된 자막을 내보낼 수 있습니다. Mac용 ScreenKite 다운로드 →
방법 1: 웹 편집기에서 자동 생성 자막 활용하기
이미 완성된 MP4 파일이 있다면 웹 기반 자막 편집 도구에 업로드하여 자막을 생성할 수 있습니다.
- 영상 파일을 자막 생성 도구에 업로드합니다.
- 서버에서 오디오를 텍스트로 변환할 때까지 대기합니다.
- 생성된 텍스트의 오탈자를 수정합니다.
- 템플릿을 선택하고 자막 스타일을 지정합니다.
- 완성된 MP4 영상을 내보내고 다운로드합니다.
한계점: 영상 파일을 클라우드에 업로드해야 하므로 개인정보 및 보안 우려가 발생합니다. 또한 월간 구독료가 발생하며 파일 크기 제한이 있습니다.
방법 2: Whisper를 활용한 로컬 AI 음성 전사
완벽한 보안 유지와 비용 절감을 원한다면 Whisper를 사용하여 Mac에서 직접 로컬로 AI 전사를 실행할 수 있습니다.
- 터미널을 통해 Whisper를 설치합니다.
pip install openai-whisper
- SRT 자막 파일을 생성합니다.
whisper input.mp4 --model base --output_format srt
- 비디오 편집기에서 SRT 파일을 불러와 영상 위에 자막 스타일을 적용합니다.
올인원 방식: 로컬 우선 자막 시스템
별도의 음성 변환 모델을 실행하고 자막 파일을 매번 가져오는 방식은 작업 흐름이 분절되어 번거롭습니다.
ScreenKite는 로컬 AI 음성 전사 기능을 레코더 내에 직접 통합했습니다. 녹화를 중지하는 순간 Mac의 Neural Engine을 활용해 오디오가 로컬에서 즉시 텍스트로 변환됩니다. 텍스트 수정과 캔버스 위 자막 스타일 조정을 바로 진행할 수 있으며, 자막이 깔끔하게 입혀진 완성도 높은 영상을 즉각 내보낼 수 있습니다.
ScreenKite 창업자. Mike는 Mac에서 제품 데모와 강의를 녹화하며, 그 작업에 필요했던 녹화 도구와 편집기를 만듭니다.
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